Em um ambiente de negócios marcado por volatilidade e transformações constantes, a capacidade de antecipar o futuro com precisão emerge não apenas como uma vantagem competitiva, mas como uma necessidade fundamental para a sobrevivência e o crescimento sustentável.
No entanto, o que ocorre quando essas previsões falham? As consequências reverberam por toda a empresa, levando a decisões equivocadas, utilização ineficiente de recursos, perda de oportunidades valiosas e, em último caso, impacto negativo na rentabilidade.
A crescente complexidade dos mercados, a abundância de dados e a velocidade das mudanças tecnológicas, têm impulsionado uma tendência inegável: a busca por métodos e ferramentas mais sofisticados para a elaboração de projeções confiáveis.
Isso foi constatado em um relatório da Gartner, onde 65% das organizações pretendem aumentar seus investimentos em ferramentas de análise de dados com IA.
Ou seja, poder construir uma análise bem-feita é fundamental para projeções precisas, e as organizações precisam estar atentas a isso. Nesse contexto, a implementação de um sistema de gestão representa um passo crucial, centralizando dados essenciais que podem servir de base para a geração de insights preditivos valiosos.
No entanto, somente a adoção de uma ferramenta não garante a precisão das projeções. Afinal, compreender as raízes dessa imprecisão e adotar estratégias eficazes para superá-la é importante para garantir a sobrevivência da empresa.
Qual a importância de projeções precisas?
Projeções precisas são fundamentais para a manutenção competitiva das organizações frente ao mercado, sendo também importantes para um planejamento estratégico e eficaz.
Essas informações fornecem a base para a alocação de recursos, definição de metas realistas e a antecipação de desafios e oportunidades. Diante disso, quando as projeções falham, as empresas podem enfrentar orçamentos estourados, excesso ou falta de estoque, decisões de investimento equivocadas e perda de competitividade em um mercado dinâmico.
Antecipar o futuro com precisão possibilita que as organizações se preparem de forma estratégica, aprimorem seus processos e elevem seu potencial de lucro. Essa habilidade não apenas reduz riscos e incertezas, mas também favorece a tomada de decisões mais ágeis e embasadas.
Quais são as principais fontes de imprecisão?
Ter a capacidade de fazer projeções pode ser uma carta coringa na hora de estabelecer o plano estratégico, porém, caso haja imprecisões nas informações projetadas, isso pode ser fatal.
Diversos fatores podem contribuir para tais imprecisões geradas, e identificar essas fontes é crucial para implementar as correções necessárias. Confira alguns exemplos:
- Falta de qualidade e integração de dados como pilar fundamental
Dados incompletos, incorretos, duplicados ou desatualizados são uma das principais causas de projeções falhas. Se a informação inserida no sistema não for confiável, as análises ou previsões geradas a partir dela, inevitavelmente, estarão comprometidas.
Além disso, a falta de processos robustos de governança de dados também agrava esse problema, tendo em vista que sem essa integração, as projeções podem refletir apenas partes isoladas da realidade, comprometendo a precisão das análises.
- Configurações e parametrizações inadequadas do sistema
Parametrizações incorretas podem levar a cálculos errados e, consequentemente, a projeções imprecisas. Isso pode ocorrer por diferentes motivos, desde a definição inadequada de fórmulas de cálculo até a aplicação de regras de negócio desatualizadas ou mal compreendidas.
- Complexidade em incorporar fatores externos
As projeções baseadas unicamente em dados históricos internos podem falhar ao não considerar variáveis externas significativas, como tendências de mercado, sazonalidade, ações da concorrência, mudanças regulatórias e eventos macroeconômicos.
- Impacto dos erros humanos no processo
Os erros humanos podem ocorrer em qualquer etapa do processo, desde a entrada incorreta de dados até a interpretação equivocada de relatórios e a definição inadequada de parâmetros. Esses erros, muitas vezes sutis, comprometem a confiabilidade dos resultados e podem impactar diretamente as decisões estratégicas.
Como melhorar a precisão das projeções?
A precisão das projeções depende, em primeiro lugar, da qualidade dos dados utilizados. Para isso, é fundamental adotar processos consistentes de coleta, limpeza e validação, bem como definir responsabilidades claras para garantir a integridade das informações inseridas no sistema.
Com dados confiáveis, o próximo passo é assegurar que o sistema esteja devidamente configurado. Auditorias periódicas ajudam a manter os parâmetros e regras de negócio atualizados e alinhados com as necessidades reais da empresa.
No entanto, essa base sólida só se sustenta com uma boa integração entre os módulos do ERP e outros sistemas relevantes. Uma visão unificada evita distorções nas análises e permite decisões mais precisas e abrangentes.
A partir disso, incorporar variáveis externas e utilizar ferramentas de Business Intelligence e análise preditiva torna-se um diferencial. Afinal, esses recursos permitem enriquecer os modelos com dados de mercado e prever cenários com mais precisão.
Por fim, todo esse processo depende de pessoas preparadas para usarem as ferramentas de gestão de forma estratégica. Explorar os recursos analíticos do ERP e capacitar a equipe garante que os dados sejam bem utilizados e as projeções, corretamente interpretadas.
Por que é vantajoso possuir precisão nas projeções com o uso do ERP?
Alcançar projeções mais precisas por meio do ERP gera benefícios concretos para a gestão empresarial. Entre os principais ganhos está a tomada de decisões mais assertivas, uma vez que previsões confiáveis oferecem uma base sólida para estratégias em diferentes áreas da organização.
No planejamento financeiro, a precisão nas projeções permite a construção de orçamentos mais realistas e uma gestão mais eficiente do fluxo de caixa, reduzindo surpresas e melhorando o controle dos recursos.
A cadeia de suprimentos também se beneficia diretamente. Até porque, com previsões de demanda mais precisas, é possível otimizar o gerenciamento de estoques, evitando tanto excessos quanto faltas de produtos.
Além disso, projeções bem estruturadas ajudam a identificar oportunidades e riscos com antecedência, permitindo que a empresa reaja rapidamente às mudanças do mercado.
Qual a importância do auxílio de uma consultoria especializada para otimizar as projeções?
Contar com uma consultoria especializada e com experiência nessa abordagem, pode ser crucial para aprimorar a precisão das suas projeções. Uma consultoria pode auxiliar na configuração ideal do sistema, na integração de dados de diversas fontes e na implementação de processos robustos de governança de dados.
Os desafios na busca por projeções precisas em um ERP podem ser diversos, mas com a SolvePlan, é possível encontrar o suporte necessário para superá-los.