Você sabia que, segundo o estudo State of AI Aplication Strategy 2025, realizado pela F5, apenas 2% das organizações têm governança plena do uso da Inteligência Artificial?
Uma coisa é fato: a governança de dados deixou há muito tempo de ser uma tarefa de bastidores e se tornou o elemento central para garantir a inteligência dos negócios. Nesse sentido, obter ferramentas que apoiem essa jornada, sem dúvidas, é a estratégia correta.
É justamente neste contexto que o SAP BDC (Business Data Cloud) vem se destacando. Ou seja, por meio dessa ferramenta, as organizações obtêm a capacidade de unificar, gerenciar e analisar dados.
Mas o que já é bom, pode ficar ainda melhor. Na prática, o SAP BDC já promove ganhos significativos para a gestão. No entanto, um verdadeiro salto evolutivo acontece com a integração da Joule, copiloto de IA generativa da SAP.
Afinal, essa combinação não apenas facilita o acesso à informação, bem como amplifica ainda mais o controle sobre os dados. Isto é, enquanto o SAP BDC garante a infraestrutura e conectividade, a Joule atua como a inteligência que simplifica a governança, automatiza a descoberta de insights e garante a conformidade das operações.
Ou seja, a partir da integração da IA, a governança de dados passa a ser precisa e estratégica – algo que pode ser obtido com a união entre a Joule e o SAP Business Data Cloud. Para entender melhor quais os benefícios dessa junção para as lideranças, nos acompanhe neste texto.
Qual o papel do SAP BDC na era da gestão dos dados?
O papel do SAP BDC é, principalmente, unificar e conectar dados, visando apoiar uma melhor governança, uma vez que são possibilitadas melhores análises e acesso às informações dentro do Business Intelligence (BI).
Atualmente, o grande desafio das empresas não é mais a falta de dados, mas a fragmentação das informações. Isto é, informações valiosas continuam espalhadas em diferentes sistemas, nuvens e planilhas, o que contribui para a criação dos “silos de dados”.
Como prova dessa realidade, segundo o estudo “Transformações digitais no Brasil: insights sobre o nível de maturidade digital das empresas no país”, realizado pela McKinsey, apenas 12% das organizações executam bem a prática de dados e analytics.
Na prática, podemos afirmar que diversas organizações, até hoje, possuem um fluxo no qual cada área possui seus indicadores e gera diversas fontes de dados. Nesse sentido, o SAP BDC vai além de um simples armazenamento: é o alicerce para uma gestão eficiente.
A ferramenta se destaca em três aspectos:
Unificação: a empresa pode acessar e distribuir dados da organização, sejam SAP ou não-SAP, sem movê-los fisicamente ou criar duplicidades;
Preservação do contexto do negócio: diferente de outros data lakes, o SAP BDC mantém a semântica dos dados, o que facilita a análise imediata sem precisar reconstruir as regras de negócio do zero;
Integração com a IA: a solução prepara a organização para a integração dessa tecnologia, como é o caso da Joule, fornecendo dados confiáveis, limpos e seguros.
Conforme a transformação digital segue avançando, torna-se essencial que as empresas acompanhem esse movimento, principalmente no que concerne à união da gestão de dados junto à área de negócios. Nesse sentido, o SAP BDC é o elo que ajuda a transformar brutos e espalhados em ativos estratégicos para o negócio.
Como a Joule apoia a transformação na gestão de dados?
Fazendo uma analogia, se o SAP BDC é o “corpo” (infraestrutura), a Joule é a “mente” que torna essa estrutura inteligente e funcional.
Considerando a era da gestão de dados, a qual sempre ouvimos falar que são “o novo petróleo”, a Joule atua como um copiloto que elimina as complexidades técnicas e democratiza o acesso à informação.
A transformação que a IA da SAP promove para a gestão de dados é baseada nos seguintes pilares:
- Interface conversacional
Se antes extrair um insight de uma base de dados exigia um conhecimento específico, com a Joule, o gestor pode simplesmente fazer perguntas sobre os status atuais do negócio. Isso ocorre, pois a solução compreende o contexto das operações – que são registradas no SAP BDC – entregando as respostas em segundos.
- Governança e qualidade dos dados
A Joule ajuda a identificar inconsistências e sugerir correções de forma rápida. A ferramenta consegue detectar padrões, garantindo que a governança não seja um processo manual lento, mas uma camada contínua e intrínseca no dia a dia da organização.
- Aceleração do desenvolvimento
Para as equipes técnicas que lidam com uma alta quantidade de tarefas, a IA auxilia na criação de modelos e sugere as melhores práticas de integração. Isso ajuda a aumentar a agilidade processual, permitindo que a organização responda a mudanças de mercado em tempo real.
Na prática, a Joule ajuda a transformar a gestão de dados de uma ação passiva para ativa, visto que, por meio da IA, são antecipadas necessidades, simplificada a conformidade e colocado o poder dos dados não mão de quem, de fato, toma as decisões.
Quais os ganhos para os líderes com a integração da Joule no SAP BDC?
Para os líderes, a integração entre a Joule e o SAP BDC não se trata apenas de uma atualização tecnológica, mas uma mudança na gestão estratégica dos dados. Com isso, os ganhos deixam de ser técnicos e passam a ser de negócio, sendo eles:
- Tomada de decisão em tempo real sem ruídos
Para todo líder, a confiança é um dos maiores ganhos. Uma vez que a Joule atuará na estrutura governada pelo SAP BDC, são fornecidas respostas com base em uma única fonte de verdade, o que aumenta a confiabilidade e reduz o ciclo de decisões de dias para minutos.
- Aumento da eficiência operacional
A automação reduz a carga de trabalho manual das equipes, visto que a Joule simplifica as etapas de descoberta e preparação dos talentos da organização para se dedicarem em análises de alto valor e estratégicas.
- Agilidade para inovar
Com um mercado cada vez mais dinâmico, a velocidade de cruzar dados internos com tendências é um importante diferencial. Nesse sentido, a Joule permite que os gestores façam testes e simulem cenários de forma conversacional, tornando a empresa ainda mais ágil frente aos concorrentes.
Esses são alguns dos ganhos que a integração traz para os líderes, que passam a operar com clareza estratégica, segurança e uma redução positiva no custo operacional.
Para integrar a IA na governança de dados, por onde a empresa deve começar?
Sabemos que nenhuma transição acontece do dia para a noite. E, em se tratando da governança de dados, essa ação exige uma base sólida. Para aqueles que já utilizam ou querem ingressar no ecossistema SAP, o caminho é dividido nas seguintes fases:
- Elimine a fragmentação de dados
Não há como uma IA ser eficiente operando em cima de dados isolados ou inconsistentes. Por isso, o SAP BDC deve ser utilizado para criar uma camada de dados unificada, conectando fontes SAP e não-SAP mantendo, o contexto do negócio.
Esse passo é fundamental para definir quem é o dono do dado e quais as regras a Inteligência Artificial deverá seguir.
- Estabeleça uma governança de dados semântica
Não se trata apenas de mover dados para um local determinado. Por isso, utilize as capacidades do SAP BDC para manter o significado e a relevância de cada informação. Esse tratamento é essencial para que a Joule dê respostas precisas e entenda as características do negócio.
- Automatize tarefas manuais
Uma vez que a base está conectada, use a IA para automatizar o que era manual. Comece utilizando-a para identificar lacunas e catalogar informações de forma automática. Nesse aspecto, a Joule auxilia no mapeamento dos termos de negócios para técnicos, facilitando o uso dos usuários no dia a dia.
Não tente mudar tudo de uma vez
Incialmente, foque em um processo crítico, como por exemplo, o fechamento financeiro. Aplique a “dobradinha” SAP Business Data Cloud e a Joule, o que irá gerar um sucesso rápido cujo modelo poderá ser aplicado para o restante da companhia.
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Embora essas etapas possam parecer como algo simples, ter o apoio de uma consultoria é uma vantagem estratégica. Isso porque, além de atuar como apoio consultivo para o cliente, traz para a empresa o conceito do negócio com valor agregado, bem como apoia no preparo para o uso da IA, reduzindo a complexidade e os custos.
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